机器学习
6
线性模型
数据科学课程讲义
前言
Python基础
1
Python安装运行
数据清洗
2
numpy介绍
3
pandas介绍与应用
4
数据存取与SQL
机器学习
5
机器学习介绍
6
线性模型
网络爬虫
7
爬虫基础
8
基本库的使用
9
网页数据解析提取
10
Ajax数据爬取
11
多线程多进程异步
12
动态渲染页面爬取
文本分析
13
自然语言处理介绍
14
spaCy使用
15
传统机器学习NLP模型
16
Deep Learning模型应用
R语言学习
17
R语言基础
可视化与报告
18
quarto介绍
6
线性模型
5
机器学习介绍
7
爬虫基础